چهارشنبه , خرداد ۳۰ ۱۳۹۷
Home / اقتصاد عصبی / ابداع الگوریتم تشخیص چهره کامپیوتری با دقتی بیشتر از مغز انسان

ابداع الگوریتم تشخیص چهره کامپیوتری با دقتی بیشتر از مغز انسان

تاریخ آخرین به روزرسانی این مقاله: آذر ۹ام, ۱۳۹۴

45455

ابداع الگوریتم تشخیص چهره کامپیوتری با دقتی بیشتر از مغز انسان

تشخیص چهرهٔ انسانها یکی‌ از کارهایی است که مغز انسان با دقت بالایی‌ انجام می دهد ولی‌ با تغییر حالت چهره، نحوه نورپردازی، مدل مو، ریش، آرایش و استفاده از کلاه این کار برای انسان کمی‌ سختتر می شود به گونه‌ای که میزان موفقیت مغز انسان در این کار ۹۷.۵۳ درصد است.

در الگوریتم‌های قبلی‌ از روشهایی نظیر بررسی موقعیت بینی‌، فاصلهٔ ۲ چشم و ۲ گوشهٔ لب برای تشخیص چهره استفاده می شد.

گروهی اخیرا با ابداع الگوریتم جدیدی به نام GaussianFace توانسته اند که برای اولین بار میزان توانایی کامپیوتر را در تشخیص چهره از توانایی مغز انسان فراتر ببرند.

در روش جدید درصد موفقیت ۹۸.۵۲ درصد است.

دقت بالای الگوریتم تشخیص چهره در مواردی نظیر کنترلهای امنیتی، کنترل پاسپورت و گوشیهای هوشمند کمک کننده خواهد بود.

در تصویر درصد موفقیت روش جدید با مغز انسان و روشهای قبلی‌ مقایسه شده است.

این تحقیق در arXiv گزارش شده است:

 

Surpassing Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace

بیشتر بخوانید:  ارتباط تنظیم احساسات با سلامت روانی/ مدلسازی جدید برای تشخیص بهتر اختلالات روانی

Check Also

خودآگاهی یا هوشیاری چیست؟

نوروسافاری | دانشمندان شروع به یافتن رموزی کرده اند که مدت هاست فلاسفه را سردرگم …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *