نوروسافاری | موسسه دانش بنیان آینده مغز برگزار می کند:

دوره آموزشی استفاده از متلب در علوم اعصاب

 MATLAB In Neuroscience

برگزار کننده :

 نوروسافاری – موسسه آینده مغز

توسط مدرسین مجرب نوروسافاری

شروع کلاسها: ۳۰ مرداد ۱۴۰۰

آخرین مهلت ثبت نام: ۲۸ مرداد ۱۴۰۰

ظرفیت کلاسها: ۱۲ نفر آنلاین بر اساس اولویت ثبت نام

تعداد ساعات تدریس:  ۲۰ ساعت در ۵  هفته

روزهای برگزاری:  شنبه ها و دوشنبه ها –  ۴ تا ۶ عصر

مخاطبین: کلیه رشته های تحصیلی مرتبط با علوم اعصاب – فیزیولوژی – فنی مهندسی – علوم پایه –  علوم پزشکی و زیستی

به همراه داشتن لپتاپ دارای نرم افزار متلب برای شرکت کنندگان الزامی می باشد.

به کلیه شرکت کنندگان گواهی معتبر اعطا خواهد شد.

سرفصل های مقدماتی دوره:

Introduction

Defining Matrices

Basic Matrix Algebra

Graphics and Visualization

Functions

Control structures

Advanced Plotting

Importing and Storing Data

Mathematics and Statistics

Linear Algebra

Matrices, Vectors, and Arrays

Geometrical Interpretation of Matrix Multiplication

Programming Principles

Organizing Code

Variables and How to Name Them

Understanding Scope

Visualization and Documentation

Collecting Reaction Times

Visual Search and Pop Out

Frequency Analysis

Fourier Decomposition

Real Fourier Series

Complex Fourier Transform

Fast Fourier Transform

The Inverse DFT

Amplitude Spectrum

Power

Phase Analysis and Coherence

سر فصل های دوره از آخرین نسخه کتاب متلب برای عصب شناسان:

۱٫  Introduction to Matlab
a.  Fundamental Programming Concepts
b.  Interpreting the Matlab Screen
c.  Basic Matlab Commands
d.  Symbols and Principles
e.  The Structure of a Matlab Program
f.    Matlab Variables & Commands
g.  Writing Matlab Functions
۲٫ Attention
a. Functions for monitoring reaction times in cognitive psychology
b.  Data collection in the MATLAB
۳٫ Psychophysics
a.  Visual psychophysics
b.  Read Images
c.  Write Images
d.  Colors in matlab
e.  Convolution
۴٫ Signal Detection
a. Analyze data generated in psychophysical experiments
b. Neural spike train analysis
c.  Analyze data generated neurophysiological experiments
۵٫ Frequency Analysis
a.  Decomposing a time series into frequency components (Fourier analysis)
b.  Amplitude Spectrum
c.   Power
d.  Phase Analysis and Coherence
e.  Nonstationary Signals and Spectrograms (EEG data analysis)
۶٫ Wavelets
a.  Wavelet transforms (EEG & SPIKE data analysis)
b.  Introduce Wavelet Toolbox
۷٫ Neural Data Analysis (Encoding)
a.  Analyzing spike trains of single neurons
b.  Raster plots, peri-stimulus time histograms, and tuning curves
c.  Curve Fitting
۸٫ Principal Components Analysis
a. Dimensionality reduction
b. Spike & spike sorting
۹٫ Information Theory
a.  Motor Cortical Data
b.  Spike Density Functions
۱۰٫ Functional Magnetic Imaging
a.  Preprocessing of Signal
b.  Experimental Designs ………

برای ثبت نام با ایمیل زیر در ارتباط باشید:

info@neurosafari.com