خانه / اقتصاد عصبی / کارگاه آموزشی استفاده از متلب در تحقیقات علوم اعصاب (دوره چهارم)

کارگاه آموزشی استفاده از متلب در تحقیقات علوم اعصاب (دوره چهارم)

نوروسافاری | موسسه دانش بنیان آینده مغز (نوروسافاری) با همکاری آزمایشگاه دینامیک مدارهای عصبی قشر مغز و با حمایت شبکه آزمایشگاهی فناوریهای راهبردی دوره جدیدی از دوره های آموزشی علوم عصبی را برگزار می کند:

کارگاه آموزشی استفاده از متلب در تحقیقات علوم اعصاب (دوره چهارم)

مدرسین:

دکتر میر شهرام صفری

فوق دکترای علوم اعصاب از ریکن ژاپن – عضو هیات علمی مرکز تحقیقات اعصاب

مهندس شهریار حسینجانی

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی – محقق مرکز تحقیقات اعصاب

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه، ۵ و ۶ اردیبهشت ماه ۱۳۹۸

آخرین مهلت ثبت نام:  ۳ اردیبهشت ماه ۱۳۹۸

ظرفیت کارگاه: ۱۰ نفر، بر اساس اولویت ثبت نام

تعداد ساعات تدریس: ۱۶ ساعت در ۲ روز

روزهای برگزاری: پنجشنبه و جمعه  – ۸ صبح تا ۵ عصر

محل برگزاری: تهران – دانشگاه شهید بهشتی – مرکز رشد واحدهای فناور و کارآفرین و پارک علم و فناوری

مخاطبین: کلیه رشته های تحصیلی مرتبط با علوم اعصاب – فیزیولوژی – فنی مهندسی – علوم پایه –  علوم پزشکی و زیستی

به همراه داشتن لپتاپ دارای نرم افزار متلب برای شرکت کنندگان الزامی می باشد.

به کلیه شرکت کنندگان مدرک رسمی اعطا خواهد شد.

سرفصلها:

۱٫  Introduction to Matlab
a.  Fundamental Programming Concepts
b.  Interpreting the Matlab Screen
c.  Basic Matlab Commands
d.  Symbols and Principles
e.  The Structure of a Matlab Program
f.    Matlab Variables & Commands
g.  Writing Matlab Functions
۲٫ Attention
a. Functions for monitoring reaction times in cognitive psychology
b.  Data collection in the MATLAB
۳٫ Psychophysics
a.  Visual psychophysics
b.  Read Images
c.  Write Images
d.  Colors in matlab
e.  Convolution
۴٫ Signal Detection
a. Analyze data generated in psychophysical experiments
b. Neural spike train analysis
c.  Analyze data generated neurophysiological experiments
۵٫ Frequency Analysis
a.  Decomposing a time series into frequency components (Fourier analysis)
b.  Amplitude Spectrum
c.   Power
d.  Phase Analysis and Coherence
e.  Nonstationary Signals and Spectrograms (EEG data analysis)
۶٫ Wavelets
a.  Wavelet transforms (EEG & SPIKE data analysis)
b.  Introduce Wavelet Toolbox
۷٫ Neural Data Analysis (Encoding)
a.  Analyzing spike trains of single neurons
b.  Raster plots, peri-stimulus time histograms, and tuning curves
c.  Curve Fitting
۸٫ Principal Components Analysis
a. Dimensionality reduction
b. Spike & spike sorting
۹٫ Information Theory
a.  Motor Cortical Data
b.  Spike Density Functions
۱۰٫ Functional Magnetic Imaging
a.  Preprocessing of Signal
b.  Experimental Designs ………

بیشتر بدانید:  "نقشه فعالیتی مغز" مانند اثر انگشت منحصر به فرد است

همچنین ببینید

شناسایی روش متفاوت مغز برای یادگیری در پیری

5 / 5 ( 2 votes )  نوروسافاری | تحقیق جدید صورت گرفته می تواند …

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *