ابداع الگوریتم تشخیص چهره کامپیوتری با دقتی بیشتر از مغز انسان
تشخیص چهرهٔ انسانها یکی از کارهایی است که مغز انسان با دقت بالایی انجام می دهد ولی با تغییر حالت چهره، نحوه نورپردازی، مدل مو، ریش، آرایش و استفاده از کلاه این کار برای انسان کمی سختتر می شود به گونهای که میزان موفقیت مغز انسان در این کار ۹۷.۵۳ درصد است.
در الگوریتمهای قبلی از روشهایی نظیر بررسی موقعیت بینی، فاصلهٔ ۲ چشم و ۲ گوشهٔ لب برای تشخیص چهره استفاده می شد.
گروهی اخیرا با ابداع الگوریتم جدیدی به نام GaussianFace توانسته اند که برای اولین بار میزان توانایی کامپیوتر را در تشخیص چهره از توانایی مغز انسان فراتر ببرند.
در روش جدید درصد موفقیت ۹۸.۵۲ درصد است.
دقت بالای الگوریتم تشخیص چهره در مواردی نظیر کنترلهای امنیتی، کنترل پاسپورت و گوشیهای هوشمند کمک کننده خواهد بود.
در تصویر درصد موفقیت روش جدید با مغز انسان و روشهای قبلی مقایسه شده است.
این تحقیق در arXiv گزارش شده است:
Surpassing Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace