نوروسافاری| هوش انسان برای اولین بار توسط محققان دانشگاه وارویک به روش تجربی اندازه گیری شد. مطالعاتی که به تازگی در دانشگاه وارویک و در چین تحت نظر پروفسور جیانفنگ فنگ در دپارتمان علوم کامپیوتر انجام شده است، در پی کمیسازی کارکردهای پویای مغز و تشخیص چگونگی تعامل بخشهای مختلف مغز با یکدیگر در زمانهای مختلف بوده است –که این به معنی کشف چگونگی عملکرد هوش میباشد. به گزارش نوروسافاری به نقل از وبسایت دانشگاه وارویک، پروفسور جیانفنگ دریافت که هرچه تغییرپذیری عملکردی بیشتری در مغز رخ دهد و هرچه ارتباط بین بخشهای مختلف آن بیشتر باشد، IQ و خلاقیت فرد بیشتر است. دستیابی به درک دقیقتر از هوش انسان میتواند به تحولات بیشتر در هوش مصنوعی (AI) منجر شود. در حال حاضر همانطور که شواهد به دست آمده از تحقیقات پروفسور جیانفنگ در مورد رشد و یادگیری مغز انسان نشان میدهد، سیستمهای هوش مصنوعی قادر به پردازش تغییرپذیری و سازگاری که عناصری حیاتی برای هوش انسانی میباشند، نیستند. کشف کارکردهای پویای درون مغز میتواند بر ساختارهای شبکه های عصبی مصنوعی پیشرفته کامپیوترها، با توانایی یادگیری، رشد و سازگاری، اعمال شود. همچنین این مطالعه احتمالاً برای درک عمیقتر حوزه های دیگری که تا حد زیادی مورد تعبیر نادرست قرار گرفته اند نیز دارای کاربردهایی باشد: مانند سلامت روان. الگوهای دیگری از تغییرپذیری به صورت پیشفرض در مغز بیماران دچار اسکیزوفرنی، اوتیسم و اختلال بیشفعالی و نقص توجه (ADHD) مشاهده می شود. دانستن علت اصلی نقص در سلامت روان، دانشمندان را به درمان این نقایص و پیشگیری از آنها در آینده نزدیک میسازد. با استفاده از تجزیه و تحلیل حالت استراحت در MRI بر روی مغز هزاران نفر در سراسر جهان، دانشمندان دریافته اند که مناطقی از مغز که با یادگیری و رشد در ارتباط هستند، سطوح بالاتری از تغییرپذیری را نشان میدهند که این به معنی به وجود آمدن تغییرات بیشتر درطول چند دقیقه یا چند ثانیه در اتصالات نورونی با بخشهای دیگر مغز، میباشد. از طرف دیگر، نواحی دیگری از مغز که با هوش در ارتباط نیستند مانند نواحی دیداری، شنیداری و حسی-حرکتی، تغییرپذیری و سازگاری کمتری نشان میدهند. پروفسور جیانفنگ فنگ اظهار میدارد که فنآوری جدید امکان اجرای چنین مطالعه پیشرفته ای را فراهم ساخته است: «هوش انسان موضوعی است که به طور گسترده و به شدت مورد بحث و اختلاف نظر است و تنها در سالهای اخیر تکنیکهای پیشرفته تصویربرداری مغز ازجمله تکنیکهایی که در مطالعه حاضر مورد استفاده قرار گرفته اند، فرصت کسب بینشی بسنده برای حل این مسئله و بیان تحولات رخداده در حوزه هوش مصنوعی را برای ما فراهم ساخته و همچنین به برپا نهادن اساس درک و تشخیص اختلالات روانی ناتوان کننده انسان مانند اسکیزوفرنی و افسردگی کمک کرده است.» عنوان این مقاله «اساس عصبی، الکتروفیزیولوژیکی و آناتومیکی تغییرپذیری عملکرد شبکه مغز و تغییرات شاخص آن در بیماریهای روانی» میباشد و در مجله مغز منتشر شده است. ترجمه و تلخیص: مریم شجاعی - وبسایت نوروسافاری لینک گزارش این تحقیق در ژورنال Brain: Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders لینک خبر در وبسایت دانشگاه وارویک: Secrets of the human brain unlocked